Der Plan im Detail
KI beendet nicht die Autorschaft des Entwicklers. Sie trennt Autorschaft vom Machen.
Wenn du nur noch 10 % des Codes selbst schreibst: Wann ist es trotzdem dein Werk?
1 · Issue
Intent - Kläre das Wofür.
Habe ich das Wofür und "fertig" gesetzt?
Worum es geht
- Das Problem: welches, für wen, und ist es das richtige?
- Ein Erfolgsbild: woran du "fertig" am Ergebnis erkennst
- Nicht-Ziele und fachliche Grenzen
- Risikostufe
Anti-Muster"Agent, implement X." Das Ticket durchreichen.
Kern-PraktikenEin Satz dazu, was fertig heißt, bevor du den ersten Prompt tippst (Opening Line).
2 · WIP
Orchestration - Gestalte, wie es entsteht.
Habe ich gestaltet, wie es entsteht?
Worum es geht
- Die Aufteilung: was du selbst machst, was du delegierst, und an wen
- Kontext
- Arbeitsgrenzen: Rechte, Bereich, Diff-Größe, Zwischenhalte
- Aufmerksamkeit: was du zwischen den Läufen tust
Anti-MusterFire and forget.
Kern-PraktikenLege fest, was du abgibst, behältst und ausbaust; zwischen Agentenläufen keine zweite anspruchsvolle Aufgabe (Delegation Matrix, Between Turns).
3 · PR
Verification - Leg fest, woran du prüfst.
Mit welchen Kriterien prüfe ich es vorab?
Worum es geht
- Kriterien vorab: Tests, Eigenschaften, Grenzen, Architekturregeln
- Belege nach Risiko
- Eine Gegenprobe
Anti-MusterKriterien erst nach dem Output. "Tests grün" als einziges Kriterium.
Kern-PraktikenLege das Kriterium fest, bevor du den Output siehst. Tests zuerst: Du gibst die Absicht vor, die KI schreibt die Tests, ein Testlauf entscheidet, nicht der Eindruck (Prophylaxis).
4 · Sign-off
Judgment - Sag bewusst Ja.
Stimme ich zu, weil es stimmt und passt?
Worum es geht
- Stimmt es (Verification erfüllt), und ist es angemessen (Kontext, Nutzer, Trade-offs)?
- "Nein" ist ein vollwertiges Ergebnis
Anti-MusterSign-off aus Gewohnheit (Automation Bias).
Kern-PraktikenNenne eine Stelle, an der es falsch sein könnte, und prüfe sie. Wenn nicht, dann nicht signieren (Blunder Check, die Pre-Merge Routine).
5 · Production
Accountability - Steh dafür ein.
Stehe ich dafür ein, wenn es bricht?
Worum es geht
- Erklären, reparieren, daraus lernen
- Ohne Schuldzuweisung
Anti-Muster"Das hat ja die KI gemacht."
Kern-PraktikenAbends kurz zurückblicken, nüchtern und an den Fakten, wie bei einem Postmortem. Was du daraus mitnimmst, ist Lernen für den nächsten Intent („Post-Game Analysis“).
immer
Craft - Behalte dein Können.
Verstehe ich es so, dass ich es erklären und ändern könnte?
Worum es geht
- Code lesen, debuggen, zerlegen und spezifizieren
- Können bewusst erhalten und ausbauen
Anti-Muster"Ohne Copilot kann ich das nicht mehr."
Kern-PraktikenDeine eigene Hypothese vor dem Prompt; jede Woche 30 bis 45 Minuten an echter Arbeit ohne KI. Klassische Übung: der Seeded Bug (Calculate First, Game Day).
Der Kreis läuft weiter: Von Production führt die „Post-Game Analysis“ zum nächsten Intent. Wie tief du an jeder Station gehst, hängt vom Risiko der Änderung ab.